当ChatGPT于去年年底推出时，它因将人工智能引擎免费带给大众而立即受到广泛关注。突然间，任何人都可以输入查询，而ChatGPT会在几秒钟内给出新颖、人性化的答案。从写一篇关于第一次十字军东征的文章到写一首关于阿尔·戈尔对丰田普锐斯（Prius的复数）的热爱的短诗，ChatGPT都会以谷歌或必应永远无法做到的方式给出答案。在传统搜索引擎填充与个人查询最匹配的网站链接列表的情况下，ChatGPT通过查看大量数据并使用大型语言模型（LLM）生成模仿人类反应的句子，为人们提供答案。它被描述为类固醇的自我纠正。考虑到截至1月，ChatGPT估计有1亿活跃用户，使其成为有史以来增长较快的网络平台，这将微软和谷歌都推向了高速发展。微软的必应此前在搜索市场的份额不到3%，但很快就接受了ChatGPT，将人工智能融入了搜索。微软实际上将GPT技术从OpenAI授权给了Bing。自那以后，交通量增长了近16%。其他产品还集成了各种形式的生成人工智能，如微软Word、Excel和PowerPoint中的“副驾驶”工具，以及谷歌工作区工具（如Gmail和Docs）的人工智能功能。Snapchat、写作助理Grammarly和WhatsApp也接受了人工智能。

    尽管如此，并不是所有的人工智能聊天机器人都是一样的。在下面的测试中，我们比较了使用GPT-4的付费版ChatGPT的响应（免费版为3.5），以及Bing搜索引擎内置的ChatGPT版本和谷歌自己的Bard AI系统的响应。（顺便说一句，GPT代表“生成预训练的转换器”。）Bard目前处于仅限邀请的测试版，Bing是免费的，但需要人们使用微软的Edge网络浏览器。

    主要差异 Bard、Bing和ChatGPT都致力于为问题提供人性化的答案，但它们的表现各不相同。Bing从与ChatGPT相同的GPT-4技术开始，但超越了文本，可以生成图像。巴德使用谷歌自己的模型，称为LaMDA，通常会给出较少的文本回复。（谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，巴德将在不久的将来改用更先进的数据集PaLM。）所有这些机器人有时都会犯事实错误，但在这三个机器人中，巴德是不那么可靠的。的趋势，三年前可能还没有人说这个词，现在已经如火如荼。然而，现在除了数据本身发生了改变，也使数据变得更加分散，在这样的趋势下，传统数据库对于海量数据的需求、快的需求、开发者数据多样化的需求难以满足，使各种各样的解决方案大行其道。

    EMC的大数据和存储专家、EMC资深产品经理李君鹏认为，大数据本身就是一个问题集，云技术是目前解决大数据问题集极其重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在这个平台上运行。目前公认处理大数据集更有效手段的分布式处理，也是云计算思想的一种具体体现。

    对于大数据给云计算带来的影响，Teradata技术总监StephenBrobst表示，公有云架构对数据仓库没有影响，因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上，那样很危险。然而，是私有云架构确实有影响：第一，通过私有云，可以巩固数据集市，减少利用率不足的问题；第二，可以通过灵敏的方式将数据集成，实现业务价值。

    大数据和云计算应用各不同

    其实云计算、ChatGPT与大数据的不同之处在于应用的不同，主要在两个方面：

    第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。

    第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是卖给CIO的技术和产品，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品，大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力，必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。