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大数据会带来更多的工作机会

时间:2012-10-05 20:23来源:易用网 作者:ueasy 点击:
大数据会带来更多的工作机会

据麦肯锡咨询公司2011年公布的一份报告显示,到2018年,美国在“深度分析人才”方面将面临14万至19万的人才缺口;在“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面将面临150万的人才缺口。

  专家称,大量公司目前正在寻求拥有综合技能,可发掘大数据竞争优势的人才。研究机构国际数据分析研究所(IIA)首席执行官Jack Phillips称:“排名第一的企业需求是招聘到能够通过数据的使用和分析获得竞争优势的人才。这一点是毫无疑问的。”

  那么“大数据人才”具体是指什么呢?这些职位都是什么?他们需要什么样的技能呢?从事大数据工作的人需要什么样的教育背景呢?为此,美国计算机世界网站对这一新兴领域内的杰出代表人物进行了专访。

  相关技能

  曾经出任瑞银财富管理公司商业风险与分析总监的Sandeep Sacheti称:“现在对‘大数据专业人员’还没有一个统一的定义。” 目前Sacheti已跳槽至威科集团,并出任该集团下属企业法律服务公司客户洞察与营运绩效副总裁。

  Sacheti的新职位全部是关于大数据的:利用分析法了解客户、开发新产品、削减运营成本。在他主管的一个项目中,威科集团为律师事务所提供电子账单服务的部门正在使用分析法挖掘从客户那里汇集到的数据(已取得了许可),以开发新的产品。

  为了处理这些大数据工作,Sacheti目前采取双管齐下的办法,一方面从外面招聘人才,一方面培训内部员工。他根据四组技能对大数据职位进行了划分:数据科学家、数据架构师、数据可视化人员和数据调整代理人。

  由于不同的人会使用不同的技能,因此目前这些职位还没有一个标准的称谓。Robert Half Technology公司高级执行董事John Reed称,同一个职位在一家公司里可能被称为数据分析师,但是在另一家公司里可能并不叫数据分析师。有的大数据职位的称谓就像Sacheti给出的职位名称那样,职位的称谓中既没有“大”这个字也没有“数据”这一词。

  Phillips称,目前已经有一些公司为了招聘到大数据人才向IIA寻求帮助。首先,他们会询问能够在哪里找到这类人才。“随后,他们会中止这些话题转而询问‘等一下,我怎么才能知道我正寻找什么?’”

  Talent Analytics 公司首席执行官Greta Roberts称:“每个人都会问,你是如何鉴别这些人的?你关注的是哪些技能?他们需要拥有什么样的学位?”

  Phillips 和Roberts都表示,大数据职位相关的技能主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理。尽管还没有达成一致,但是数据科学家、数据架构师等职位已经逐步获得了共识。

  目标:冷静的性格和严谨的态度

  直到近年来,IT部门才开始关注员工的创造力、好奇心和沟通能力,而这可能也是为什么大多数公司不让他们的IT员工主导大数据项目的原因。

  Phillips表示,IIA认为数据科学受到三个方面的支撑:技术(IT、系统、硬件和软件)、数量(统计、数学、建模、算法)和业务(所从事领域内的相关知识)。“我所看到的专业人员都是在第二个方面取得成功的人。虽然他们通晓技术,但是他们并不会运用技术,他们需要依靠IT部门为他们提供工具。”

  Wills认为,大数据还需要一个严谨的态度。他解释称:“当我们在谈论大数据科学时,实际上是在谈论一个由经验推动的程序。你常常需要尝试大量不同的事情,必须要以平静的心态来看待失败。你需要做这类工作的员工有着冷静的性格。”

  市场研究机构Forrester Research 的首席分析师Brian Hopkins称,他们需要能够快速的调整自己的假设和解决问题的办法。“你不能将自己限制在一个计划中,而是需要适应在有着多个计划或没有计划的环境中工作。”

  他称,这是一个与大多数IT员工所习惯的模式完全不同的运作模式。Hopkins 称:“来自庞大的企业IT商店的IT员工可能会对他们做事麻利、行动迅速和处理灵活而感到不适应。”

  在招聘经理人时,一旦发现了这类人选,公司往往愿意对他们进行培训,让他们胜任大数据中的角色。Patil称:“在LinkedIn里,我们很大程度上是自己培训自己,因为许多事情都是开放的。”他认为大多数公司也都能够这么做,“如果他们拥有合适的性格,那么你可以选择他们。”

  在员工方面,部分IT员工喜欢自己的工作更具创新力,为此他们可能愿意转而选择大数据作为自己的职业生涯规划。Sacheti称,如果一名IT员工处事灵活,愿意学习新的工具,并且拥有一些艺术家的气质,那么他会选择数据架构,甚至是数据可视化这一领域。

  对于那些喜欢把握机会展示自己创造力的IT员工来说,大数据职业生涯也具有潜在的吸引力。

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